加速计算 – 台灣商業櫃台

加速计算 - Xilinx

云数据中心正在发生变化。今天的CPU 一直无法满足当前计算密集型应用（如机器学习、数据分析和视频处理等）的需求。加上网络与存储方面日益明显的瓶颈，云服务 ...

在平行計算領域，加速比用於表示當並列演算法與對應的順序執行演算法相比較 ... 當某一併行演算法的加速比為理想加速比時，若將處理器數量加倍，執行速度也會 ...

构建用于现代分析、HPC 和AI 的智能基础架构，在由IBM Power Systems 加速的计算服务器上实现比原来快46 倍的机器学习性能。

2017年10月16日 - 人工智能是最近两年绝对的热点，而这次人工智能的复兴，有一个很重要的原因就是计算能力的提升，主要依赖于GPU。去年Nvidia的股价飙升了几 ...

2017年5月24日 - 1、什么是GPU加速计算 GPU，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、

使用NVIDIA GPU加速计算. 对比CPU与GPU. ○, 由于深度学习算法执行了大量的计算，在CPU上进行训练将会非常缓慢。例如，在具有单线程的高端Intel Core ...

NVIDIA 在人工智能计算方面处于领先地位。 ... 融合了高性能计算和AI，搭载了27000 多个NVIDIA Volta Tensor Core GPU 以运行计算，可加速科学发现的进程。

2019年12月23日 - 电子发烧友原创（文/张慧娟）在加速计算领域25年，英伟达用15亿块GPU的出货量交上了一份学霸成绩单。这每一块GPU都兼容CUDA，都采用同 ...

用并行GPU 加速计算. 在指定CUDA 或OpenCL 设备上编写将使用最大可能精确度的代码. 首先，定义OpenCL 代码来构建朱莉亚集分形： ...