蓄水池算法 – 台灣商業櫃台

蓄水池采样算法（Reservoir Sampling） - alfred_zhong - 博客园

2016年10月25日 - 蓄水池采样算法. 问题描述分析. 采样问题经常会被遇到，比如：. 从100000 份调查报告中抽取1000 份进行统计。从一本很厚的电话簿中抽取1000 人 ...

2018年4月3日 - 蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）许多年以后，当听说蓄水池抽样算法时，邱simple将会想起，那个小学数学老师带他做“小明对水池边加水边 ...

2019年3月22日 - 请写出一个随机选择算法，使得数据流中所有数据被选中的概率相等。”解决这个问题 ... 解决这个问题的算法叫蓄水池采样（ReservoirSampling）算法。

2017年10月27日 - 對於第一個問題，我們可以使用蓄水池算法來解決。首先先看這個 ... 再來看對應的蓄水池抽樣問題，即從n個數中隨機采樣k個數。可以類似的思路 ...

2018年9月9日 - 原链接：蓄水池采样的证明我们要从数据流中抽取k 个数据点，那对于第n 个样本X_n ，( n\geq k )，它有$k/n$的概率被选进池子中；如果被选中了， ...

蓄水池算法(Reservoir Sampling). 这个算法真的很奇妙，它的核心是一个数学证明。外延，或者说应用场景是：. ，也就是从大小为n的样本集中随机取k个不同的样本.

2019年8月31日 - 最容易想到的解决方法是生成随机数，例如对于问题1，可以通过算法 ... 这时就轮到蓄水池抽样算法出场了，它能够在只遍历一次数据的情况下，随机 ...

2018年8月5日 - 蓄水池算法实现随机抽样。仿照这种现象，蓄水池抽样算法诞生了，蓄水池算法的关键在于保证流入蓄水池的水和已经在池中的水以相同的概率留存 ...

2019年11月6日 - 當然不是，有的水在泳池中可能會存留很久，有的可能剛進去就流走了。仿照這種現象，蓄水池抽樣算法誕生了，蓄水池算法的關鍵在於保證流入蓄水 ...

但现在我们并不知道n 的值，这个问题便抽象为蓄水池抽样问题，即从一个包含n 个对象的列表S 中随机选取k 个对象，n 为一个非常大或者不知道的值。通常情况下，n ...